ESP32-CAM-Entwicklungsboard mit CH340G, WLAN, Bluetooth, OV5640 5 MP

Das ESP32-CAM-Entwicklungsboard mit dem 5MP-OV5640-Kameramodul ist eine kompakte und leistungsstarke Lösung für Projekte im Bereich Computer Vision, Video-Streaming und IoT. Kompatibel mit der Arduino IDE sowie mit anderen beliebten Entwicklungsplattformen und -umgebungen, integriert das Board WiFi 802.11b/g/n und Bluetooth 4.2 LE und bietet maximale Flexibilität für drahtlose Projekte.

Der duale 32-Bit-LX6-Prozessor mit Frequenzen von bis zu 240MHz und einer Rechenleistung von bis zu 600DMIPS sorgt für hohe Leistung bei komplexen Anwendungen. Der integrierte Speicher von 520KB SRAM, ergänzt durch 4MB externen PSRAM, ermöglicht die effiziente Verarbeitung von Datenströmen und hochauflösenden Bildern.

Die 5MP-OV5640-Kamera liefert hochauflösende Bilder mit feinen Details und ist damit eine ideale Wahl für Überwachung, Gesichtserkennung oder automatisierte Fotoprojekte. Das Board unterstützt die Bildformate JPEG, BMP und Graustufen, das Hochladen von Bildern über WiFi, eine externe TF-Karte mit bis zu 4GB sowie mehrere Energiesparmodi (Deep-sleep, Modem-sleep, Light-sleep).

Zu den bemerkenswerten Merkmalen gehören außerdem die integrierten Sensoren Hall Sensor und Temperatursensor, die Unterstützung der Protokolle UART, SPI, I2C, PWM, ADC und DAC, Smart Config/AirKiss-Technologie, FOTA-Unterstützung sowie der Betrieb in den Modi STA/AP/STA+AP.

Das Kit enthält das ESP32-CAM-Board mit OV5640-Kamera und einen USB-TTL-Seriellkonverter mit CH340G-Treiber und Type-CB-Anschluss für Programmierung und serielle Kommunikation mit dem Computer.

Das Board kann mit der neuesten Version des CH340-Treibers (2023) inkompatibel sein. Laden Sie den Treiber aus dem Download-Bereich herunter.

Aufgrund von Problemen mit der OV2640-Kamera wurde die Option gewählt, sie durch die OV3660-Kamera zu ersetzen. Die Bedienung ist dieselbe.

Spezifikationen:

Versorgungsspannung: 5V (Versorgungspin)

Stromverbrauch (Flash LED aus): 180mA @ 5V

Stromverbrauch (Flash LED an, maximale Helligkeit): 310mA @ 5V

Stromverbrauch (Deep-sleep): 6mA @ 5V min

Stromverbrauch (Modem-sleep): 20mA @ 5V min

Stromverbrauch (Light-sleep): 6.7mA @ 5V min

Anzahl der Pins: 16

I/O-Ports: 9

WiFi: 802.11b/g/n

Bluetooth: 4.2 LE

CPU-Frequenz: 80 - 240MHz

CPU: Dual-Core 32 Bit

Integrierter Speicher: 520KB SRAM

Externer Speicher: 4MB PSRAM

Unterstützte Protokolle: UART/SPI/I2C/PWM/ADC/DAC

Integrierte Kamera: Ja, OV5640, 5MP

Unterstützung für Bild-Upload über WiFi: Ja

TF-Karten-Unterstützung: Ja, bis zu 4GB

Unterstützung für Energiesparmodi: Ja (Deep-sleep, Modem-sleep, Light-sleep)

Integriert: LwIP und FreeRTOS

Betriebsmodi: STA/AP/STA+AP

Unterstützung für Smart Config/AirKiss: Ja

FOTA-Unterstützung: Ja

SPI Flash: 32Mbit

PSRAM: 4MBit

Kameraanschluss: FPC

Bildformate: JPEG, BMP, Graustufen

Abmessungen des ESP32 in mm: 42 x 27 x 12

Programmierer: CH340G

Anschluss des Programmierers: Type-C

Pinout:

Tutorial:

Verwenden Sie die Download-Taste, wenn Sie den Code auf das Board laden.

*Je nach Charge kann der Programmierer eine Download-Taste haben oder nicht. Falls nicht vorhanden, programmieren Sie das Board direkt. Falls die Download-Taste nicht funktioniert, verbinden Sie den GPIO0-Pin kurz mit GND, versorgen Sie das Board mit Strom, laden Sie den Code hoch, entfernen Sie die Kurzschlussverbindung zwischen den Pins und versorgen Sie es erneut mit Strom. Wenn Sie immer noch nicht kompilieren können, stellen Sie sicher, dass unter Tools -> Flash Mode der Flash Mode DIO ausgewählt ist.

ESP32-CAM-Board in Arduino IDE hinzufügen:

Für die Installation des Boards in der Arduino IDE gehen Sie wie folgt vor: File -> Preferences. In Additional Boards Manager fügen Sie die folgende URL ein: https://dl.espressif.com/dl/package_esp32_index.json

Danach Tools->Board->Boards Manager öffnen, nach "esp32" suchen und ESP32 by ESpressif Systems installieren

Code-Upload über Arduino IDE:

Wählen Sie das Board AI-Thinker ESP32-CAM unter Tools->Board->ESP32 aus.

Wählen Sie das Beispiel CameraWebServer unter File->Examples->ESP32->Camera aus. Dieses Beispiel erstellt einen Server, der über das lokale Netzwerk vom Computer aus erreichbar ist, sodass wir den Live-Stream direkt von der Kamera anzeigen können.

Bereiten Sie vor dem Klick auf Upload ein Dupont-Kabel Buchse-Buchse vor.

Wählen Sie das Kameramodell "CAMERA_MODEL_AI_THINKER" gemäß dem folgenden Code aus.

Fügen Sie SSID und Passwort hinzu:

Öffnen Sie den seriellen Monitor, stellen Sie die Baudrate gemäß dem Code auf 115200 ein und warten Sie auf die Verbindung des Moduls mit WiFi. Im Serial Monitor werden die IP-Adresse und der Port für den Zugriff auf die Kamera angezeigt.

Stream anzeigen:

Öffnen Sie den Browser und rufen Sie die im Serial Monitor angegebene Adresse auf. In diesem Fall lautet die Adresse "http://192.168.0.104/" gefolgt vom Webserver-Port, in diesem Fall "80". Die endgültige Adresse sieht so aus: "http://192.168.0.104:80".