ESP32-CAM-Entwicklungsboard, WLAN, Bluetooth, OV5640 5 MP

Das ESP32-CAM-Entwicklungsboard mit 5MP-OV5640-Kameramodul ist eine kompakte und leistungsstarke Lösung für Projekte im Bereich Computer Vision, Video-Streaming und IoT. Kompatibel mit Arduino IDE sowie mit anderen beliebten Plattformen und Entwicklungsumgebungen integriert das Board WiFi 802.11b/g/n und Bluetooth 4.2 LE und bietet maximale Flexibilität für drahtlose Projekte.

Der 32-Bit-Dual-Core-LX6-Prozessor mit Frequenzen von bis zu 240 MHz und einer Rechenleistung von bis zu 600 DMIPS sorgt für hohe Leistung bei komplexen Anwendungen. Der integrierte Speicher von 520 KB SRAM, ergänzt durch 4 MB externen PSRAM, ermöglicht eine effiziente Verarbeitung von Datenströmen und hochauflösenden Bildern.

Die 5MP-OV5640-Kamera liefert hochauflösende Bilder mit feinen Details und ist eine ideale Wahl für Überwachung, Gesichtserkennung oder automatisierte Fotoprojekte. Das Board unterstützt die Bildformate JPEG, BMP und Graustufen, Bild-Upload über WiFi, eine externe TF-Karte mit bis zu 4 GB sowie mehrere Energiesparmodi (Deep-sleep, Modem-sleep, Light-sleep).

Zu den bemerkenswerten Merkmalen zählen die Unterstützung der Protokolle UART, SPI, I2C, PWM, ADC und DAC, Smart Config/AirKiss-Technologie, FOTA-Unterstützung sowie der Betrieb in den Modi STA/AP/STA+AP. Das Board wird ohne Programmer geliefert; ein kompatibler Programmer muss separat erworben werden (empfohlen wird FT232 oder ein gleichwertiges Modell).

Aufgrund der durch die OV2640-Kamera verursachten Probleme wurde die Option gewählt, sie durch die leistungsfähigere OV5640-Kamera zu ersetzen.

Spezifikationen:

Versorgungsspannung: 5V (Versorgungspin)

Stromverbrauch (Flash-LED aus): 180mA @ 5V

Stromverbrauch (Flash-LED an, maximale Helligkeit): 310mA @ 5V

Stromverbrauch (Deep-sleep): 6mA @ 5V min

Stromverbrauch (Modem-sleep): 20mA @ 5V min

Stromverbrauch (Light-sleep): 6.7mA @ 5V min

Anzahl der Pins: 16

WiFi: 802.11b/g/n

Bluetooth: 4.2 LE

CPU-Frequenz: 80 - 240MHz

CPU: Dual Core 32 Bit

Integrierter Speicher: 520KB SRAM

Externer Speicher: 4MB PSRAM

Unterstützte Protokolle: UART/SPI/I2C/PWM/ADC/DAC

Inklusive Kamera: Ja, OV5640, 5MP

Unterstützung für Bild-Upload per WiFi: Ja

Unterstützung für TF-Karte: Ja, bis zu 4GB

Unterstützung für Energiesparmodi: Ja (Deep-sleep, Modem-sleep, Light-sleep)

Integriert: LwIP und FreeRTOS

Betriebsmodi: STA/AP/STA+AP

Unterstützung für Smart Config/AirKiss: Ja

FOTA-Unterstützung: Ja

SPI Flash: 32Mbit

PSRAM: 4MBit

Kamerastecker: FPC

Bildformate: JPEG, BMP, Graustufen

Abmessungen des ESP32 in mm: 42 x 27 x 12

Programmer enthalten: Nein

Tutorial:

Die Treiber und den Code finden Sie im Bereich Downloads auf der Produktseite.

Getestet mit:

- ESP32-CAM-Entwicklungsboard

- FT232-Programmer

- MiniUSB-Kabel

Als Erstes müssen Sie den FT232-Treiber installieren (wenn Sie einen anderen Programmer verwenden, installieren Sie den entsprechenden Treiber), die Kamera auf dem Entwicklungsboard befestigen und den Programmer gemäß dem untenstehenden Bild mit dem ESP32-Board verbinden. Der Jumper-Wahlschalter am Programmer muss auf 5V stehen.

Der nächste Schritt ist die Installation des Treibers. Schließen Sie das Gerät an den PC an und laden Sie das FT232-Treiberarchiv herunter -> Im Geräte-Manager auf „Treiber aktualisieren“ klicken und die entpackten Dateien auswählen -> Für den seriellen Port wird genauso vorgegangen, falls er nicht erkannt wird.

ESP32-CAM-Board in Arduino IDE hinzufügen:

Zur Installation des Boards in der Arduino IDE gehen Sie wie folgt vor: File -> Preferences. In Additional Boards Manager fügen Sie die folgende URL ein: https://dl.espressif.com/dl/package_esp32_index.json

Danach Tools->Board->Boards Manager, nach "esp32" suchen und ESP32 by ESpressif Systems installieren

Code-Upload über Arduino IDE:

Wählen Sie das Board AI-Thinker ESP32-CAM unter Tools->Board->ESP32 aus.

Wählen Sie das Beispiel CameraWebServer unter File->Examples->ESP32->Camera aus. Dieses Beispiel erstellt einen Server, der im lokalen Netzwerk über den Computer erreichbar ist, wo wir den Live-Stream direkt von der Kamera anzeigen können.

Bereiten Sie ein Dupont-Kabel Buchse-Buchse vor, bevor Sie auf Upload klicken.

Wählen Sie das Kameramodell "CAMERA_MODEL_AI_THINKER" entsprechend dem folgenden Code.

SSID und Passwort hinzufügen:

Klicken Sie auf Upload. In dem Moment, in dem die Verbindung hergestellt werden soll und Arduino IDE „Connecting....“ anzeigt, verbinden Sie mit dem Dupont-Kabel den Pin IO0 (GPIO 0) mit GND. Das Board wechselt in den Flash Mode. Nachdem Sie das Kabel verbunden haben, drücken Sie die Reset-Taste des Boards, und der Code wird hochgeladen.

Nach Abschluss des Uploads trennen Sie die Verbindung zwischen GPIO 0 und GND.

Öffnen Sie den seriellen Monitor, stellen Sie die Baudrate gemäß dem Code auf 115200 ein und warten Sie auf die Verbindung des Moduls mit WiFi. Im Serial Monitor werden die IP-Adresse und der Port für den Zugriff auf die Kamera angezeigt.

Stream anzeigen:

Öffnen Sie den Browser und rufen Sie die im Serial Monitor angegebene Adresse auf. In diesem Fall lautet die Adresse "http://192.168.0.104/" gefolgt vom Web-Server-Port, in diesem Fall "80". Die endgültige Adresse sieht so aus: "http://192.168.0.104:80".