Gas- und Luftqualitätssensoren

Modul zur Überwachung der Luftqualität erkennt reduzierende und oxidierende Gase wie CO, NO2, NH3, Ethanol oder H2 und bietet zwei separate analoge Ausgänge RO und OX für klare Messwerte. Kompatibel mit Arduino, arbeitet bei 5V und verfügt über einen En-Pin zur Steuerung des Heizelements und für optimalen Verbrauch. Kompaktes Format 17x14 mm, ideal für Smart-Home-Projekte und industrielle Anwendungen.

Kompaktes Luftqualitätsüberwachungsmodul zur Messung von CO₂, Temperatur und Luftfeuchtigkeit, ideal für IoT, HLK und Automatisierung. Schnelle Kommunikation über I²C an Adresse 0x62, Betriebsspannung 2.4-5.5 V für Kompatibilität mit 3,3-V- und 5-V-Systemen, CO₂-Messung bis zu 40.000 ppm und geringer Stromverbrauch für Dauer- und Teillastbetrieb.

Das Sensormodul MICS-5524 dient der Luftqualitätsüberwachung und VOC-Erkennung und eignet sich ideal für Arduino-Projekte, Automatisierungs- und Industrieanwendungen. Es misst die Gesamtkonzentrationen verschiedener Gase wie CO, NO₂, H₂, NH₃ und Kohlenwasserstoffe, liefert ein gut lesbares analoges Ausgangssignal an einem einzigen Pin, arbeitet mit 5 V und verfügt über einen Enable-Pin zur Heizungssteuerung sowie einen geringen Stromverbrauch.

Kompakte Lösung zur Überwachung der Raumluftqualität, Messung von Temperatur und Luftfeuchtigkeit sowie Erkennung flüchtiger organischer Verbindungen (VOC) für Smart-Home- und HLK-Automatisierung. Sie lässt sich schnell über I2C oder SPI mit Arduino und anderen Plattformen verbinden, arbeitet mit 5 V und einem geringen Stromverbrauch von ca. 10 mA, bietet einen großen Messbereich und ist dank ihrer geringen Größe einfach zu montieren.

Dieses Sensormodul auf MQ137-Basis dient zur Erkennung von Ammoniak (NH₃) und Kohlenmonoxid (CO) und eignet sich ideal für Luftüberwachungsprojekte und Sicherheitssysteme. Es bietet einen analogen 0-5-V-Ausgang zur Konzentrationsbestimmung sowie einen digitalen TTL-Ausgang mit LM393-Komparator. Die Schwelle ist über ein Potentiometer einstellbar, die Reaktionszeit beträgt unter einer Sekunde. Das Modul arbeitet mit 5 V und ist kompatibel mit Arduino, ESP32 und Raspberry Pi.

NDIR-Sensor zur CO₂-Messung im Bereich von 400–5000 ppm, ideal zur Überwachung der Luftqualität in Haushalten und kleineren Industrieprojekten. Er verfügt über Temperaturkompensation, einen 3,3-V-TTL-UART-Ausgang und PWM zur schnellen Integration mit Arduino, ESP oder STM32. Der Sensor arbeitet mit 5 V, ist in ca. 1 Minute betriebsbereit, hat eine Ansprechzeit (T90) unter 120 s und einen durchschnittlichen Stromverbrauch von unter 40 mA.

Kompaktes Modul zur Echtzeit-Luftqualitätsüberwachung, erkennt VOC und NOx mit Sensirion MOX-Technologie, I2C-Kommunikation zur schnellen Integration mit Arduino, ESP32, Raspberry Pi oder STM32, arbeitet mit einer niedrigen Spannung 1.62-1.98V ideal für batteriebetriebene Geräte, geeignet für Smart Home, HLK, Luftreiniger und tragbare Wetterstationen.

Das Luftqualitätsüberwachungsmodul erkennt CO, VOC, NO₂ und NH₃ mit dem MICS-6814-Sensor und eignet sich ideal für Arduino-Projekte, Smart-Home-Automatisierung und industrielle Anwendungen. Es arbeitet mit 5 V, bietet separate analoge Ausgänge für jedes Gas, hat einen geringen Stromverbrauch von ca. 30 mA und kompakte Abmessungen von 17 x 14 mm.

Sensor zur Überwachung von Feinstaub, Pollen oder Rauchpartikeln in Arduino-Projekten und anderen Entwicklungsboards. Betrieb mit 5 V, analoger Ausgang für schnelle Integration, hohe Empfindlichkeit für Luftqualitätsmessungen, stabiles Ansprechverhalten, geringer Stromverbrauch (Spitzenwerte bis 20 mA). Inklusive Kabel mit Stecker, 220-µF-Kondensator und 150-Ω-Widerstand für einfachen Anschluss.

Dieser Sensor eignet sich ideal für Arduino-Projekte und Sicherheitssysteme und erkennt eine Vielzahl von Gasen wie Flüssiggas (LPG), Wasserstoff (H₂), Methan (CH₄), Kohlenmonoxid (CO), Alkohol, Rauch und Propan. Er arbeitet mit 5 V Gleichstrom, bietet analoge oder digitale Ausgänge für eine schnelle Integration, deckt Konzentrationen von ca. 300 bis 1000 ppm ab und ermöglicht eine einfache Überwachung durch Auslesen an A0 und Anzeige über die serielle Schnittstelle.

Modul zur Erkennung von Alkohol- und Ethanol-Dämpfen, ideal für Arduino-Projekte und Sicherheitsautomatisierung. Es arbeitet mit 5 V und zeichnet sich durch geringen Stromverbrauch aus. Es bietet einen analogen Ausgang von 0–5 V mit variablem Pegel je nach Konzentration sowie einen digitalen TTL-Ausgang für Schwellenwerte. Dank des LM393-Komparators ist die Integration einfach.

Methan- und Erdgas-Detektionsmodul, ideal für Arduino-Projekte und Leckageüberwachungssysteme. Betrieb mit 5 V, SnO₂-Sensor mit hoher Empfindlichkeit im Bereich von 300–10000 ppm, analoger Ausgang (0–5 V) proportional zur Konzentration und digitaler TTL-Ausgang für einstellbare Schwellenwerte, einfache Integration durch Auslesen an A0.

Ideal für Arduino-Projekte und Sicherheitssysteme: Erkennt Erdgas, Flüssiggas und Kohlenrauch schnell und zuverlässig. Betrieb mit 5 V DC, Stromverbrauch ca. 150 mA, bietet einen 0–5-V-Analogausgang proportional zur Konzentration und einen digitalen TTL-Ausgang für Schwellenwerte. Unempfindlich gegenüber Alkohol- und Rauchstörungen.

Das auf MQ-6 basierende Gasdetektionsmodul dient zur Überwachung von LPG-, Propan-, Butan- und LNG-Lecks in Arduino-Projekten oder industriellen Anlagen. Es arbeitet mit 5 V, bietet einen analogen Ausgang (0–5 V) proportional zur Konzentration und einen digitalen TTL-Ausgang für Schwellenwerte. Es ist unempfindlich gegenüber Ethanol- und Rauchstörungen und ermöglicht eine schnelle Integration durch Auslesen über analoge oder digitale Pins.

Dieses Gerät erkennt Kohlenmonoxid in Haushalten und bei Heimwerkerprojekten im Messbereich von 10–1000 ppm. Es arbeitet mit 5 V und benötigt Vorwärmzeit für stabile Messwerte. Es bietet einen analogen Ausgang (0–5 V) für präzise Messwerte und einen digitalen TTL-Ausgang mit einstellbarer Schwelle über ein Potentiometer. Es kann mit Arduino oder als Standalone-Gerät verwendet werden.

Der MQ-8 Sensor eignet sich ideal zum Erkennen von Wasserstoff in Arduino-Projekten und industriellen Überwachungsanwendungen. Er arbeitet mit 5 VDC bei geringem Verbrauch, verfügt über einen 0-5V Analogausgang, der sich mit der gemessenen Konzentration ändert, und einen TTL Digitalausgang für Schwellenwerte. Zudem ist er resistent gegen Störungen durch Ethanol, CO2 und andere Gase und ermöglicht so stabilere Messungen.

Modul zur Erkennung von Kohlenmonoxid und anderen brennbaren Gasen, ideal für Arduino-Projekte und Luftüberwachungssysteme. Erkennt CO-Konzentrationen von 10–1000 ppm und Verbrennungsgase von 10–1000 ppm, arbeitet mit 5 V und geringem Stromverbrauch, liefert einen konzentrationsabhängigen Analogausgang von 0–5 V sowie einen digitalen TTL-Ausgang zur Alarmschwellenwertbestimmung.

Das Luftqualitätsüberwachungsmodul erkennt Ammoniak, Benzindämpfe, Rauch und andere Schadgase mithilfe von SnO₂, dessen Leitfähigkeit sich je nach Verschmutzungsgrad ändert. Es arbeitet mit 5 V und geringem Stromverbrauch, bietet einen analogen Ausgang (0–5 V) für kontinuierliche Messungen und einen digitalen TTL-Ausgang für einstellbare Schwellenwerte. Die Integration in Arduino und andere Mikrocontroller ist problemlos möglich.

Das Modul mit BME680 für 3,3 V und I2C-Kommunikation ermöglicht eine umfassende Umweltüberwachung durch Messung von Temperatur, Luftfeuchtigkeit, Luftdruck und VOC-basierter Luftqualität. Es eignet sich ideal für Wetterstationen, Automatisierungs- und IoT-Projekte und ermöglicht die Höhenbestimmung sowie die Verfolgung von Schadstofftrends im Innen- und Außenbereich. Dabei zeichnet es sich durch geringen Stromverbrauch und schnelle Integration auf Entwicklungsboards aus.