# Modulo di riconoscimento vocale, SRVR, V3

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- Prezzo: 241.61 RON
- Disponibilità: Disponibile
- Riferimento: 9151 · EAN: 5942337872927
- Categoria: Meccatronica e IoT > Sensori e moduli > Moduli AI
- Collo (dati di spedizione): 0.018 kg
- Aggiornato: 2026-09-14
- Negozio: [Sigmanortec.ro](https://sigmanortec.ro/it/llms.txt)
- Prezzi: RON, IVA inclusa; prezzi e disponibilità al 2026-10-22 04:28 (Europe/Bucharest)

## Descrizione

Modulo di riconoscimento vocale per Arduino e altre schede, ideale per controllare progetti tramite comandi vocali. Supporta fino a 80 comandi appresi e ne riconosce fino a 7 simultaneamente, è completamente controllabile tramite porta seriale o in modo semplificato tramite pin di ingresso, e le uscite GPIO possono generare segnali per azioni automatiche. Include microfono e funziona a 5V con basso consumo.
Modulo di riconoscimento vocale compatibile con Arduino e altre schede di sviluppo.
Questo è un modulo di riconoscimento vocale dei comandi, che supporta fino a 80 comandi vocali e fino a 7 comandi simultanei.
Per funzionare, il modulo deve essere addestrato a riconoscere un determinato suono o parola che sarà associata al comando desiderato.
La scheda presenta 2 modalità di controllo: tramite Porta Seriale (tutte le funzioni) o tramite i pin di INPUT (funzioni parziali).
I pin di OUTPUT possono generare diverse forme di segnale, corrispondenti al comando vocale per cui è stato istruito.
Il modulo viene fornito con microfono. Usato insieme ad Arduino e a un modulo lettore di schede SD, si può collegare anche un altoparlante per il feedback audio ai comandi vocali (vedi foto sotto).
Specifiche:
Tensione di alimentazione: 4.5 - 5.5VDC
Corrente di esercizio: sotto 40mA
Tensione logica: 5V
Interfaccia digitale: GPIO e livello TTL per interfaccia UART
Interfaccia analogica: connettore 3.5mm mono canale per microfono più interfaccia pin
Precisione del riconoscimento: 99% in condizioni ideali
Dimensioni mm: 31 x 50mm
Esempio di collegamento:
Tutorial:
Per dettagli sull’uso e sulla libreria, accedere al seguente link Github: https://github.com/elechouse/VoiceRecognitionV3
Nella sezione Download si trova il codice di esempio.