# KI-Sprachassistent-Modul, ESP32 S3, Audio, Xiaozhi

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- Artikelnummer: 88229 · EAN: 5946306217788
- Kategorie: Mechatronik und IoT > Sensoren und Module > KI-Module
- Technische Daten: Mikrocontroller: ESP32-S3
- Aktualisiert: 2026-09-23
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## Beschreibung

Kompakte Lösung für Projekte mit KI-Sprachassistent und Display, basierend auf dem ESP32-S3 Dual-Core mit 240 MHz, 16 MB Flash und 8 MB PSRAM für schnelle Reaktionszeiten. Enthält ein 1,54-Zoll-LCD, ein integriertes Mikrofon und den Audio-Codec ES8311 für natürliche Gespräche mit externem Lautsprecher. Bietet 2,4-GHz-Wi‑Fi und Bluetooth 5 LE und lässt sich über USB-C einfach in Arduino IDE, ESP-IDF oder MicroPython programmieren.
Das Xiaozhi ESP32-S3 AI-Modul ist eine kompakte und vollständige Lösung für die Entwicklung intelligenter Geräte mit Sprachinteraktion und visueller Anzeige, gedacht für Elektronikbegeisterte, Entwickler und Hobbyisten, die die Welt der KI-Assistenten auf erschwinglicher Hardware erkunden möchten.
Im Kern arbeitet der dual-core ESP32-S3-Chip mit 240 MHz, ergänzt durch 16 MB Flash und 8 MB PSRAM, und bietet damit großzügige Ressourcen für den Betrieb von KI-Anwendungen mit schneller Reaktionszeit. Die 2,4-GHz-Wi-Fi- und Bluetooth-5-LE-Konnektivität ermöglichen eine einfache Integration in Smart-Home-Projekte, persönliche Assistenten oder Bildungsgeräte.
Das Modul integriert den ES8311-Audiocodec, der sowohl die Tonaufnahme über das integrierte Mikrofon als auch die Audioausgabe an einen externen Lautsprecher über den PH2.0-Anschluss verwaltet und so natürliche Gespräche mit dem gewählten KI-Assistenten ermöglicht.
Es unterstützt das Umschalten zwischen beliebten KI-Modellen wie Qwen, DeepSeek und Doubao über die Plattform xiaozhi.me und bietet damit hohe Flexibilität für unterschiedliche Anwendungsszenarien. Der Quellcode kann außerdem angepasst werden, um mit der API anderer Plattformen wie ChatGPT verwendet zu werden.
Die Platine enthält dedizierte Tasten für BOOT, Reset, WiFi-Rewiring, Lautstärkeregelung (+ / -), einen Li-Ion-3,7-V-Batteriemanagement-Schaltkreis mit PH2.0-Anschluss, und Programmierung sowie Laden erfolgen bequem über den USB-Type-C-Port.
Die kompakten Abmessungen von 45,5 x 45,5 mm machen das Modul leicht in Gehäuse oder individuelle Projekte integrierbar. Es ist mit ESP32-S3-Plattformen kompatibel, kann über Arduino IDE, ESP-IDF oder MicroPython programmiert werden und integriert sich nativ in das Ökosystem xiaozhi.me.
Das Modul wird ab Werk auf Chinesisch geliefert und erfordert das Flashen einer neuen Firmware, die auf Englisch oder Rumänisch eingestellt ist, gemäß den nachstehenden Anweisungen.
Spezifikationen:
Chip: ESP32-S3 dual-core 240 MHz
SRAM-Speicher: 512 KB
PSRAM-Speicher: 8 MB
Flash-Speicher: 16 MB
Konnektivität: Wi-Fi 2,4 GHz, Bluetooth 5 LE
Serieller Treiber: CH340X
Audiocodec: ES8311
Mikrofon: integriert
Mikrofontreiber: INMP441
Audioausgang: externer Lautsprecher, PH2.0-Anschluss
Verstärker: MAX98357
Batterie: Li-Ion 3,7 V, PH2.0-Anschluss
Batterieladecontroller: TP5400H
USB: Type-C (Programmierung und Laden)
Tasten: BOOT, Lautstärke +, Lautstärke -, Reset, WiFi-Rewiring
Unterstützte KI-Modelle: Qwen, DeepSeek, Doubao
Plattform: xiaozhi.me
IDE-Kompatibilität: Arduino IDE, ESP-IDF, MicroPython
Abmessungen: 45,5 x 45,5 mm
Layout:
Verwendung:
Firmware Xiaozhi AI (bread-compact-wifi)
Was wird benötigt?
- ESP32-S3-Platine
- Hochwertiges USB-Type-C-Kabel (wichtig!)
- PC mit Windows
- Konto auf xiaozhi.me
Schritt 1 - Werkzeuge installieren
In CMD (Command Prompt):
Python:
Herunterladen von https://python.org
Bei der Installation „Add Python to PATH“ aktivieren
esptool:
pip install esptool
ESP-IDF:
Herunterladen von https://dl.espressif.com/dl/esp-idf/
Version v5.5.x installieren
Schritt 2 - Quellcode herunterladen
In ESP-IDF PowerShell:
git clone https://github.com/78/xiaozhi-esp32.git
pfad-zum-ordner\xiaozhi-bread
Der Befehl lädt direkt in den Ordner herunter, in dem PowerShell ausgeführt wird. Wir fügen den Pfad zum Ordner hinzu, um dies zu ändern.
Schritt 3 - Kompilieren
In ESP-IDF PowerShell (aus dem Startmenü):
Zum heruntergeladenen Ordner navigieren:
cd pfad-zum-ordner\xiaozhi-bread
In dieser Reihenfolge ausführen:
$env:IDF_COMPONENT_MANAGER=1
idf.py set-target esp32s3
Wir warten einige Minuten, bis der Vorgang abgeschlossen ist. Danach fahren wir mit dem Befehl fort:
idf.py menuconfig
In menuconfig:
Xiaozhi Assistant → Board Type → lc-s3-wifi-1.54tft auswählen
Xiaozhi Assistant → Default Language → English oder Romanian auswählen
S drücken zum Speichern → Q zum Beenden
Kompilieren:
idf.py build
Beim ersten Mal dauert es 10–15 Minuten.
Schritt 4 - Flashen
In ESP-IDF PowerShell:
- Platine trennen
- BOOT-Taste auf der Platine gedrückt halten
- USB-Kabel mit dem PC verbinden
- BOOT nach 2 Sekunden loslassen
Ausführen:
idf.py -p COM3 flash
(ersetze COM3 durch deinen Port aus dem Geräte-Manager)
Schritt 5 - xiaozhi.me konfigurieren
Platine normal neu starten (ohne BOOT)
Auf dem Telefon mit dem WLAN des ESP verbinden
Im Browser http://192.168.4.1 öffnen (oder die auf dem Bildschirm angegebene Adresse). Normalerweise öffnet sich der Browser automatisch.
Dein WLAN-Netzwerk auswählen und das Passwort eingeben
Gehe zu https://xiaozhi.me und registriere dich
Auf Add Device klicken → den 6-stelligen Code vom Bildschirm der Platine eingeben
Schritt 6 - Assistent konfigurieren
Auf xiaozhi.me:
Configure Character
Dialogue Language → Romanian
Voice Role → rumänische Stimme
Role Introduction → beschreibe, wie sich der Assistent verhalten soll
Speichern
Verwendung:
BOOT einmal drücken → der Assistent ist online, hört zu und antwortet. Um den Gesprächsmodus zu beenden, drücke BOOT erneut.
Abmessungsdiagramm: