# AI-Sprachassistent-Modul mit ESP32 S3, LCD 1.54inch, Audio

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- Artikelnummer: 88239 · EAN: 5941795638236
- Kategorie: Mechatronik und IoT > Sensoren und Module > KI-Module
- Technische Daten: Bildschirmdiagonale: 1.54 inch; Chip / Controller: ESP32-S3; Audiofunktionen: Da
- Aktualisiert: 2026-09-23
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## Beschreibung

Kompakte Lösung für Sprachassistenten-Projekte mit Display, basierend auf ESP32-S3, bietet Wi‑Fi und Bluetooth für die schnelle Integration in Smart-Home-Anwendungen und Prototypen, enthält den Audio-Codec ES8311 mit integriertem Mikrofon und Ausgang für einen Lautsprecher, zeigt die Unterhaltung und den Status auf einem 1,54-Zoll-Farb-LCD an, unterstützt das Umschalten zwischen KI-Modellen wie Qwen, DeepSeek und Doubao über xiaozhi.me und lässt sich einfach über USB-C programmieren.
Das Xiaozhi AI ESP32-S3-Modul ist eine kompakte und vollständige Lösung für die Entwicklung intelligenter Geräte mit Sprachinteraktion und visueller Anzeige, gedacht für Elektronikbegeisterte, Entwickler und Hobbyisten, die die Welt der KI-Assistenten auf erschwinglicher Hardware erkunden möchten.
Im Kern arbeitet der dual-core ESP32-S3-Chip mit 240 MHz, begleitet von 16 MB Flash und 8 MB PSRAM, und bietet damit großzügige Ressourcen für den Betrieb von KI-Anwendungen mit schneller Reaktion. Die 2,4-GHz-Wi-Fi- und Bluetooth-5-LE-Konnektivität ermöglicht eine einfache Integration in Smart-Home-Projekte, persönliche Assistenten oder Bildungsgeräte.
Das Modul integriert den ES8311-Audiocodec, der sowohl die Tonaufnahme über das integrierte Mikrofon als auch die Audiowiedergabe an einen externen Lautsprecher über den PH2.0-Anschluss verwaltet und so natürliche Gespräche mit dem gewählten KI-Assistenten ermöglicht.
Es unterstützt das Umschalten zwischen beliebten KI-Modellen wie Qwen, DeepSeek und Doubao über die Plattform xiaozhi.me und bietet damit hohe Flexibilität für verschiedene Anwendungsszenarien. Der Quellcode kann außerdem angepasst werden, um mit der API anderer Plattformen wie ChatGPT verwendet zu werden.
Das 1,54-Zoll-Farb-LCD mit einer Auflösung von 240x240 Pixeln zeigt in Echtzeit den Gesprächsinhalt, den Systemstatus und den Batteriestand an und macht die Interaktion intuitiver und angenehmer. Die Platine verfügt über dedizierte Tasten für BOOT und Lautstärkeregelung (+ / -), einen 3,7-V-Li-Ion-Batteriemanagementkreis mit PH2.0-Anschluss, und Programmierung sowie Laden erfolgen bequem über den USB-Type-C-Port.
Die kompakten Abmessungen von 40 x 40 mm machen das Modul leicht in Gehäuse oder individuelle Projekte integrierbar. Es ist mit ESP32-S3-Plattformen kompatibel, kann über Arduino IDE, ESP-IDF oder MicroPython programmiert werden und integriert sich nativ in das xiaozhi.me-Ökosystem.
Das Modul wird ab Werk auf Chinesisch geliefert und erfordert das Flashen einer neuen Firmware, die auf Englisch oder Rumänisch eingestellt ist, gemäß den untenstehenden Anweisungen.
Spezifikationen:
Chip: ESP32-S3 dual-core 240 MHz
SRAM-Speicher: 512 KB
PSRAM-Speicher: 8 MB
Flash-Speicher: 16 MB
Konnektivität: Wi-Fi 2,4 GHz, Bluetooth 5 LE
Audiocodec: ES8311
Mikrofon: integriert
Audioausgang: externer Lautsprecher, PH2.0-Anschluss
Display: 1,54-Zoll-Farb-LCD, 240x240 Pixel
Batterie: Li-Ion 3,7 V, PH2.0-Anschluss
USB: Type-C (Programmierung und Laden)
Tasten: BOOT, Lautstärke +, Lautstärke -
Unterstützte KI-Modelle: Qwen, DeepSeek, Doubao
Plattform: xiaozhi.me
IDE-Kompatibilität: Arduino IDE, ESP-IDF, MicroPython
Abmessungen: 40 x 40 mm
Layout:
Verwendung:
Xiaozhi AI Firmware auf LCTECH ESP32-S3 1.54 LCD
Was wird benötigt?
- LCTECH ESP32-S3-Platine mit 1,54-Zoll-LCD-Display
- Hochwertiges USB-Type-C-Kabel (wichtig!)
- PC mit Windows
- Konto auf xiaozhi.me
Schritt 1 - Werkzeuge installieren
In CMD (Command Prompt):
Python:
Herunterladen von https://python.org
Bei der Installation „Add Python to PATH“ aktivieren
esptool:
pip install esptool
ESP-IDF:
Herunterladen von https://dl.espressif.com/dl/esp-idf/
Version v5.5.x installieren
Schritt 2 - Quellcode herunterladen
In der ESP-IDF PowerShell:
git clone https://github.com/aredridel/xiaozhi-esp32.git -b as/lc-s3-wifi-1.54tft
Pfad-zum-Ordner\xiaozhi-lctech
Der Befehl lädt direkt in den Ordner herunter, in dem PowerShell ausgeführt wird. Wir fügen den Pfad zum Ordner hinzu, um dies zu ändern.
Schritt 3 - Kompilieren
In der ESP-IDF PowerShell (aus dem Startmenü):
Zum heruntergeladenen Ordner navigieren:
cd Pfad-zum-Ordner\xiaozhi-lctech
In dieser Reihenfolge ausführen:
$env:IDF_COMPONENT_MANAGER=1
idf.py set-target esp32s3
Wir warten einige Minuten, bis der Vorgang abgeschlossen ist. Danach fahren wir mit dem Befehl fort:
idf.py menuconfig
In menuconfig:
Xiaozhi Assistant → Board Type → lc-s3-wifi-1.54tft auswählen
Xiaozhi Assistant → Default Language → English oder Romanian auswählen
S drücken zum Speichern → Q zum Beenden
Kompilieren:
idf.py build
Beim ersten Mal dauert es 10–15 Minuten.
Schritt 4 - Flashen
In der ESP-IDF PowerShell:
- Platine trennen
- BOOT-Taste auf der Platine gedrückt halten
- USB-Kabel mit dem PC verbinden
- BOOT nach 2 Sekunden loslassen
Ausführen:
idf.py -p COM3 flash
(ersetze COM3 durch deinen Port aus dem Geräte-Manager)
Schritt 5 - xiaozhi.me konfigurieren
Platine normal neu starten (ohne BOOT)
Am Telefon mit dem Wi-Fi des ESP verbinden
Browser unter http://192.168.4.1 öffnen (oder die auf dem Display angegebene Adresse). Normalerweise öffnet sich der Browser automatisch.
Dein Wi-Fi-Netzwerk auswählen und das Passwort eingeben
Zu https://xiaozhi.me gehen und registrieren
Auf Add Device klicken → den 6-stelligen Code vom Display der Platine eingeben
Schritt 6 - Assistent konfigurieren
Auf xiaozhi.me:
Configure Character
Dialogue Language → Romanian
Voice Role → rumänische Stimme
Role Introduction → beschreibe, wie sich der Assistent verhalten soll
Speichern
Verwendung:
BOOT einmal drücken → der Assistent ist online, hört zu und antwortet. Um den Gesprächsmodus zu verlassen, BOOT erneut drücken.
Abmessungsdiagramm:
Nützliche Ressourcen:
Firmware sowie die .bin-Backup-Datei finden Sie hier: https://drive.google.com/drive/folders/16_IV5PxOgeMhIoVSAfZdNcENerfRZiJN?usp=sharing
