# Gesichtserkennungsmodul, HLK-TX510, 3D, Binokularkamera, Display

> Gesichtserkennungsmodul Hi-Link HLK-TX510 mit 3D-Erkennung, zwei Binokularkameras (IR und RGB) und integriertem 2,8-Zoll-Farb-LCD-Display. Versorgung 5V/1A über USB-C, Schnittstellen UART, USB, MIPI, I2C. Unterstützt bis zu 1000 Profile, Identifikationszeit unter 600 ms, Erfolgsrate über 90 %, Anti-Spoofing-Schutz 2D/3D. RAM 64M, FLASH 16M, Displayauflösung 480x640 Pixel, Abmessungen 96x64mm.

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- Preis: 479.21 RON
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- Artikelnummer: 9828 · EAN: 5943921042504
- Kategorie: Mechatronik und IoT > Sensoren und Module > KI-Module
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- Aktualisiert: 2026-09-14
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## Beschreibung

Kompaktes 3D-Gesichtserkennungsmodul mit IR+RGB-Binokularkameras und integriertem 2,8-Zoll-Farb-LCD-Display. Schnelle Identifizierung unter 600 ms sowie 2D- und 3D-Schutz vor Manipulationen durch Fotos, Videos oder Masken. Unterstützt bis zu 1000 Profile, funktioniert dank IR-Beleuchtung auch bei schwachem Licht und lässt sich einfach über UART oder USB-C in Zutrittskontroll-, Smart-Lock- und Sicherheitssysteme integrieren.
3D-Gesichtserkennungsmodul mit Fernglaskameras, Modell Hi-Link HLK-TX510, entwickelt auf Basis des TX510-Chips, mit einer KI-Rechenleistung von 1,2T@8bit / 9,6T@binär und Unterstützung für gemischte Präzision.
Das Modul verfügt über Kameras (2 Fernglaskameras, eine mit IR, Infrarot und die zweite RGB-Typ), ein parallel angeschlossenes 2,8-Zoll-Farb-LCD-Display und das TX510-Modul, integriert auf derselben Platine.
Dieses kompakte Modul ermöglicht eine schnelle und genaue Gesichtserkennung mit 3D-Erkennung von Personen und Identifizierung bei sichtbarem oder infrarotem Licht und bietet Schutz vor 2D- und 3D-Angriffen (z. B. Fotos, Videos oder Masken). Mit einer hohen Erfolgsquote bei der Identifizierung eignet sich dieses Modul für eine Vielzahl industrieller Anwendungen, wie z. B. intelligente Schlösser, Zugangskontrolle und allgemein für die Entwicklung von Sicherheitssystemen.
Es verwendet einen RISC32-Prozessor mit CK804 als Hauptprozessor und CK805 als Hilfsprozessor für verbesserte Geschwindigkeit und Stabilität mit einer Frequenz von bis zu 400 MHz.
Es unterstützt bis zu 1000 Profile mit einer Vergleichszeit von weniger als einer Sekunde.
Dank des Infrarotlichts und des Infrarotsensors ist eine Identifizierung auch im Dunkeln möglich und eine effektive Erkennung in schlecht beleuchteten Umgebungen.
Es erkennt und verhindert 2D- und 3D-Angriffe und schützt vor Zugriffsversuchen mit Fotos, Videos oder Masken.
Spezifikationen:
Versorgungsspannung: 5V
Versorgungsstrom: 1A
USB-Anschluss: Typ-C
CPU: TX510
KI-Rechenleistung: ITOPS AI
RAM-Speicher: 64 MByte
FLASH-Speicher: 16 MB
Bildschirm: LCD, RGB-Farbe
Bildschirmauflösung: 480x640 Pixel
Betriebssystem: RTOS
Identifikationszeit: unter 600 ms
Kapazität der Gesichtsdatenbank: 1000 Profile
Erfolgsquote: über 90 %
Verfügbare Schnittstellen: UART, USB, MIPI, I2C
Frequenz: 115200 bps
Beleuchtung: Zweifarbige integrierte LED
Abmessungen mm: 96 x 64 mm
Verwenden:
1. Anschließen des Moduls an die Stromquelle
Schließen Sie das Modul über den USB-C-Anschluss an der Unterseite an eine 5V/1A-Quelle an. Es versorgt sowohl die Kamera als auch das Display mit Strom.
Über den USB-C-Anschluss können auch serielle Befehle von einem Mikrocontroller (ESP, Arduino usw.) übertragen werden.
2. Mädchenregistrierung (Einrichten eines Profils)
Drücken Sie die S1-Taste auf der Rückseite des Moduls. Halten Sie Ihr Gesicht in Richtung Kamera.
Das Modul speichert das Bild und weist ihm eine eindeutige ID zu. Anschließend wird die ID auf dem Bildschirm angezeigt.
Wenn Sie alle gespeicherten Gesichter löschen möchten, halten Sie S1 6 Sekunden lang gedrückt.
3. Anerkennung des Mädchens
Drücken Sie die S2-Taste, um den Gesichtserkennungsprozess zu starten.
Bei erfolgreicher Gesichtserkennung wird auf dem Display die entsprechende ID angezeigt. Wenn die Erkennung fehlschlägt, wird eine Fehlermeldung angezeigt.
Außerdem zeigt das Display Fehler wie „2D-Biopsie fehlgeschlagen“ an, wenn das Gesicht in einem ungünstigen Winkel steht.
4. Andere Steuerfunktionen
S3: Startet das Board neu, wenn es gedrückt wird.
Für erweiterte Interaktionen können Sie serielle Befehle über UART verwenden (Beispiel: Hintergrundbeleuchtung steuern, bestimmte IDs löschen oder Erkennung auslösen).
Serielle Verbindungen:
Zur vollständigen Steuerung des TX510-Moduls und zur Automatisierung der Erkennung wird die Verwendung eines ESP-Entwicklungsboards empfohlen:
TX510 zu ESP:
GND zu GND
SD0 zu RX
SCLK zu TX
Beispiele für serielle Befehle:
Befehl | VERHEXEN | Beschreibung
Beginnen Sie mit der Erkennung | EF AA 12 00 00 00 00 12 | Gesichtserkennung starten
Vordere Registrierung | EF AA 13 00 00 00 00 13 | Rette ein neues Mädchen
Benutzer löschen | EF AA 20 00 00 00 02 xx yy pc | Löschen Sie die angegebene ID
Alle Benutzer löschen | EF AA 21 00 00 00 00 21 | Alle Profile löschen
Hintergrundbeleuchtung an | EF AA C0 00 00 00 01 01 C2 | Aktiviert die Hintergrundbeleuchtung
Hintergrundbeleuchtung aus | EF AA C0 00 00 00 01 00 C1 | Schalten Sie die Hintergrundbeleuchtung aus
Verbindung zu Tasmota
Derzeit bietet Tasmota keine vollständige Unterstützung für TX510, Sie können jedoch die Serial Bridge-Funktion mit Regeln für grundlegende Vorgänge verwenden.
Beobachtungen und häufige Fehler
Das Modul funktioniert optimal, wenn das Gesicht in der Bildmitte zentriert ist, in einem Abstand von bis zu 1 Meter.
Fehler vom Typ „2D-Biopsie fehlgeschlagen“ treten auf, wenn das Gesicht nicht direkt positioniert oder teilweise verdeckt ist.
Die Erkennung reagiert empfindlich auf Zubehör (z. B. Haube) und sehr intensive Beleuchtung.
Externer Link:
https://github.com/blakadder/HLK-TX510